超高通量筛选
超高通量筛选通过自动化设备和微型化技术，可以对大量化合物进行快速筛选，以识别潜在的活性分子、药物靶点或生物标记物。在药物研发过程中，超高通量筛选被广泛用于寻找对特定靶点具有生物活性的化合物。药物靶点通常包括蛋白质、酶或其他与疾病发生和进展密切相关的生物分子。通过对这些靶点进行筛选，科学家能够鉴别出具
小分子药物靶点鉴定及验证
现代药物发现和开发过程中，药物靶点和作用方式仍然是最大的两个挑战。正确的药物作用靶点不仅关系到药物的效力和特异性，还涉及到药物安全性和潜在的副作用问题。药物靶点是指药物与机体内生物大分子的直接结合部位，主要包括受体、酶、离子通道、转运体、核酸等生物大分子。鉴定药物作用的靶点对于新药的设计极为关键，它
氨基酸质谱技术
氨基酸质谱技术是指利用质谱手段对氨基酸及其衍生物进行高灵敏度、高特异性的定性与定量分析的方法。氨基酸作为构成蛋白质的基本单元，它在机体代谢、信号转导、疾病发生等过程中发挥着关键作用。通过氨基酸质谱技术可以在极微量的生物样本中准确测定氨基酸种类与浓度变化，从而揭示与疾病相关的代谢紊乱、生物标志物变化及
DARTS药物亲和反应靶向稳定性技术-非标记筛靶服务
药物亲和反应靶向稳定性技术（Drug Affinity Responsive Target Stability，DARTS）是由美国University of California科研团队于2009年提出的。该方法操作简便，可适用于大多数小分子化合物。DARTS技术是基于蛋白的酶解稳定原理，
稳定同位素标记
稳定同位素标记是在生物分子研究中广泛应用的技术。其核心原理是利用具有相同质子数但中子数不同的同位素作为标签，示踪和定量分析生物分子。这些同位素由于其核子的不同组合，使得它们在化学性质上保持相似，却在物理性质上有微妙的差异，可以通过质谱等技术进行有效区分。稳定同位素标记的应用极为广泛，在蛋白质组学中，
数据非依赖分析
数据非依赖分析（Data-Independent Acquisition，DIA）是一种先进的质谱数据采集模式，该技术在蛋白质组学研究中具有重要的应用价值。传统的质谱数据采集方法，如数据依赖分析（Data-Dependent Acquisition，DDA），通常基于预先设定的筛选条件对特定的肽段进
癌症基因组图谱（CPTAC）蛋白质组学
癌症基因组图谱（CPTAC）蛋白质组学是癌症研究中的一项技术，它旨在通过大规模蛋白质组学分析，系统性解析癌症相关蛋白的表达、翻译后修饰及相互作用网络。癌症是一种高度异质性的疾病，其发生和发展涉及基因突变、表观遗传修饰及蛋白功能异常等多层次调控。传统的癌症基因组研究主要集中在DNA和RNA水平，如癌症
ABPP基于点击化学的筛靶策略
ABPP（Activity-Based Protein Profiling）是在点击化学和LC-MS质谱基础上发展起来的小分子化合物靶点蛋白筛选技术。将小分子进行炔基标记后处理细胞，通过简便高效的点击化学反应，将结合上靶点蛋白的炔基小分子连接到带有叠氮的磁珠上，通过磁珠离心获取小分子靶向结合
蛋白质分子量测定_质谱分析_百泰派克生物
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SPIDER膜蛋白筛靶策略
细胞膜蛋白在物质运输、信号转导和细胞间识别等多种细胞功能中发挥着重要作用，与多种疾病的发生和发展密切相关，是小分子药物设计针对的主要靶点。细胞膜蛋白一般结构很复杂，具有多次跨膜结构，且需要磷脂双分子的支撑才能保持其原有构象和活性。小分子靶筛技术通常是在细胞裂解液水平上进行，获得的膜蛋白很难保